嗨，我是李柏毅 Boyce
應用數學 × 人工智慧 × 程式開發 × 跨域實作
我透過 115 學年度特殊選才錄取國立中興大學應用數學系數據科學與計算組，目前是大一學生，也是個人品牌 BoyceLab 的創辦人。
我喜歡把一個模糊的想法，慢慢拆解成能真正運作的作品。從 Python、AI 影像辨識、資料分析、網站開發，到硬體整合與資安實作，我關心的不只是「技術能不能跑」，也在意它能不能解決真實問題、讓更多人容易理解與使用。
BoyceLab 就是我整理這些探索的地方。這裡不只展示完成的成果，也保留嘗試、修正與重新理解問題的過程。
我希望自己不只是會使用工具，而是能理解工具為什麼有效，並把它變成真正有用的解決方案。
BoyceLab 是什麼？
BoyceLab 是我建立的個人品牌，也是我的公開學習實驗室。
「Lab」代表的不是一切都已經有標準答案，而是願意持續提出問題、動手驗證，再把結果分享出來。網站內容圍繞幾個方向：
- AI 與資料應用：影像辨識、生成式 AI、資料分析與自動化
- 程式與系統開發：Python、C++、Web、API 與軟硬體整合
- 資安學習：系統安全、漏洞原理、攻防實作與安全思維
- 跨領域探索：科技與永續、心理、教育、影像及音樂的結合
- 學習紀錄與經驗分享：競賽、專題、營隊、海外見習與成長反思
我不想把 BoyceLab 做成只展示獎項的作品櫃。它更像一份持續更新的實驗紀錄：哪些想法成功了、哪些設計需要重來，以及我從中理解了什麼。
我的路線：從寫程式，到理解問題
我從高二開始學 Python。最初只是覺得能用幾行程式讓電腦完成任務很有趣，後來逐步接觸 AI、電腦視覺、硬體控制、網站開發與資訊安全，也開始參加科展、程式競賽、黑客松與資安活動。
過程中我慢慢發現，寫出程式只是第一步。要讓系統可靠，還需要數學基礎、資料判讀、問題拆解、使用者視角，以及與不同背景的人合作。
這也是我選擇應用數學的原因。對我而言，數學不是離開資訊，而是讓我能更深入理解模型、演算法、資料與計算方法。我希望用應用數學建立底層能力，再把它帶回 AI、資料科學、軟體開發與資安實務。
過去接觸心理學、成癮防治、教育與永續議題的經驗，也讓我更在意一項技術如何影響人，而不只看準確率或功能數量。
代表專案
智慧垃圾分類系統｜AI、硬體與雲端整合
我以 YOLO 建立影像辨識流程，再使用 Raspberry Pi 控制感測器與馬達，完成從物件辨識、自動分類到資料紀錄、圖表呈現與雲端上傳的完整系統。
這段經驗讓我真正理解，一個專案不只是一個模型。資料品質、硬體限制、反應速度、錯誤處理與整體流程，都會決定它能不能在真實環境運作。
自動拍貼機系統｜從拍攝到列印的完整流程
這套系統以 Python 與 Flask 作為後端，結合 Arduino 控制、QR Code 流程、相片模板疊圖與自動列印。專案也連結到家中的影像服務經驗，讓我開始思考如何用數位工具改善傳統服務流程。
Boyce AI Trading Desk｜把市場資訊整理成決策介面
這是以 FastAPI、Streamlit 與 SQLite 建立的市場分析系統，整合行情、新聞、技術指標與不同 AI 模型。我把它視為資料工程、金融知識與 AI 輔助分析的綜合練習；重點不是讓 AI 代替人下單，而是把分散資訊整理得更清楚，並建立可檢查的分析流程。
資安攻防實作｜從漏洞測試到 RAG 文件投毒研究
我目前最重要的資安科展作品是 「RAG 系統的特洛伊木馬研究：關於文件注入攻擊與切片防禦機制」。這項研究聚焦於 RAG 系統的文件內投毒風險：當惡意內容被偽裝成「更正公告」、「重編資訊」或「修正後財務數字」，藏入企業年報、PDF 或知識庫後，可能在檢索階段被取出，進而影響大型語言模型的判斷與最終回答。
研究中，我建立乾淨與遭投毒的中文企業年報文本，控制錯誤資訊與正確答案的相對位置，並比較不同切片大小、重疊比例、Top-k 檢索數量及提示詞防禦設定。評估時不只檢查最終答案，也同時觀察錯誤內容是否被檢索、投毒片段的排序、模型推理過程與 Judge 分級結果。
實驗顯示，文件中的錯誤資訊確實可能污染 RAG 回答，而切片方式與檢索數量是影響結果的重要因素。加入防禦提示可以提升模型辨識衝突資訊的能力，卻無法完全排除投毒風險。這項研究讓我理解，AI 資安不能只保護模型本身，文件來源、知識庫內容、檢索流程與回答驗證機制都需要被納入防護。
除了 RAG 安全研究，我也曾在受控環境中使用 Kali Linux、Metasploit 與 Windows 靶機進行 EternalBlue、SMB 及 Web 漏洞測試，藉此理解系統如何因未修補漏洞、服務暴露與權限管理不當而失守。
重要經歷與成果
115 學年度特殊選才｜從資工申請到中興應數
高中階段，我以資訊、程式設計、AI 專題與資安實作等經歷，申請 115 學年度大學特殊選才。這段過程並不是一路順利：我同時面對多所學校的一階篩選、備取與放榜壓力，最後正取國立中興大學應用數學系數據科學與計算組，並選擇在這裡繼續累積數學、資料科學與資訊能力。
| 申請學校 | 結果 |
|---|---|
| 國立清華大學 | 未錄取 |
| 國立陽明交通大學 | 未錄取 |
| 國立成功大學 | 備取 |
| 國立中央大學 | 未錄取 |
| 國立中興大學 | 正取，選擇就讀 |
| 國立暨南國際大學 | 放棄 |
| 國立高雄師範大學 | 放棄 |
| 逢甲大學 | 放棄 |
這次特殊選才讓我看見資工相關科系競爭的現實，也迫使我重新思考：真正重要的是系名，還是能不能找到適合自己的環境，繼續累積想要的能力。
科技、程式與資安
- 115第二梯次青年百億海外圓夢基金計畫海外翱翔組｜海外見習生
- 第 66 屆第 6 分區中小學科學展覽會｜電腦與資訊科特優
- 第 25 屆旺宏科學獎｜資訊科佳作
- 第 66 屆第 6 分區中小學科學展覽會｜｜電腦與資訊科佳作
- 114 年度分區學科能力複賽｜資訊科佳作
- 全國 YIF 青少年生成式 AI 黑客松競賽｜季軍
- 全民 e 化資訊運動會春季賽｜Python 程式素養第一名、資訊科技概論第一名
- 校內資訊能力競賽｜第一名
- 2026hfCTF 全國第三
- 第 20 屆金盾獎 CTF｜參賽
- AIS3 第十、十一屆好厲駭高階培訓｜學員
- AIS3 Junior、AIS3 資安營隊｜學員
- HITCON 駭客年會｜參與
- 臺師大玩轉 AI 物聯網營隊｜專題獎
- APCS｜CPE 大學程式能力檢定
海外學習與跨域成長
2026 年，我參與教育部青年發展署「青年百億海外圓夢基金計畫」，前往美國參加 California Innovation & Global Leadership Program，在 UC Davis 與 CSUMB 學習 AI、領導力、永續與跨文化溝通。
這趟經驗讓我重新理解，技術能力不是獨立存在的。能否用簡單的方式說清楚想法、聽懂團隊真正的需求，並把不同領域連在一起，往往和寫程式同樣重要。ReValue AI 的概念，也是在這段經歷中形成。
技術之外的我
我有管樂團打擊樂與阿卡貝拉人聲樂團經驗，也接觸人聲打擊（Beatbox）。音樂訓練讓我學會在團隊裡聽見彼此、掌握節奏，知道什麼時候應該表現、什麼時候應該支撐別人。
我也參與青年活動、營隊與公共社群，曾擔任教會暑期營隊總召。從規劃流程、協調同工到處理現場突發狀況，這些經驗讓我理解：帶領團隊不是把所有事情抓在自己手上，而是讓資訊清楚、角色明確，並在問題發生時承擔責任。
對我來說，程式、音樂、影像、心理、永續與領導力並不是互不相關的標籤。它們都在訓練我用不同角度理解人與問題。
我現在正在做的事
目前，我把重心放在四件事：
- 打穩數學與計算基礎：線性代數、離散數學、機率、統計與計算方法。
- 持續做出可使用的專案：深化 Python、C++、Web、API、資料庫與系統整合能力。
- 研究 AI 與資安的交會：理解模型與系統的能力，也理解它們的限制、風險與防護方式。
- 經營 BoyceLab：把學習、實作與踩過的坑整理成別人也能使用的內容。
接下來，我希望持續發展 ReValue AI、AI 輔助分析與網站自動化等專案，也想參與更多科技社群、黑客松、公共參與及國際交流。我的方向仍可能調整，但核心不會改變：用數學與程式理解問題，用作品驗證想法，再把經驗分享出去。
與我交流
如果你對 AI、程式設計、資料分析、資安、跨域專案或青年交流有興趣，歡迎透過 BoyceLab 認識我的作品與文章。
也歡迎和我分享問題、提出合作想法，或告訴我哪些內容值得繼續深入。
BoyceLab 不是終點，而是我把每一次學習留下來的地方。